來源:環(huán)球網(wǎng)
隨著《“人工智能+”行動意見》等國家政策的深入推進,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū),智能評測與個性化學習已成為作業(yè)改革的重要抓手。然而,傳統(tǒng)作業(yè)批改長期面臨核心困境:教師批改負擔繁重,診斷多停留于“對/錯”判斷,難以深入揭示錯誤背后的認知根源;學生因缺乏具體反饋而陷入“知其然不知其所以然”的訂正困境。問題的本質(zhì)在于缺乏一套統(tǒng)一、科學且可規(guī)?;瘧?yīng)用的錯因診斷體系。
在此背景下,10月15日,“高中數(shù)學錯因標簽體系建設(shè)及應(yīng)用成果專家評審鑒定會”在北京師范大學(珠海校區(qū))成功舉行。
(資料圖片)
精準響應(yīng)國家戰(zhàn)略 破解教學核心難題
本次研究成果意義重大,首次破解困擾教學已久難題,該體系緊密圍繞“新教材、新課程、新高考”改革方向和“雙減”政策要求,首創(chuàng)錯因標簽體系,將日常教學數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可分析、可干預(yù)的“錯因”維度,為教學流程優(yōu)化與學生個性化學習提供了扎實的數(shù)據(jù)支撐,高度契合國家以信息化推動教育高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略導(dǎo)向。
專家組組長曹一鳴教授表示:“這項成果直面教育教學的現(xiàn)實難題,基于國家課程標準和星火大模型能力,系統(tǒng)化構(gòu)建了錯因標簽體系,意義深遠。體系能夠高效識別錯誤并穩(wěn)定完成復(fù)雜認知任務(wù)的評價,技術(shù)表現(xiàn)穩(wěn)定,已在千余所學校常態(tài)化應(yīng)用,師生滿意度高,證明其能融入教學主流程解決實際問題,并助力因材施教、減負增效成果顯著。”
構(gòu)建科學錯因體系 實證應(yīng)用成效顯著
體系建設(shè)的科學性與實用性是本次評審的核心焦點。項目直面高中數(shù)學教學中的真實痛點,超越簡單對錯判斷,深入追溯學生解題過程中的思維斷點與能力短板?;谠鷮嵗碚撗芯颗c大規(guī)模調(diào)研,檢索分析大量學術(shù)文獻,覆蓋全國200所學校、3000名教師,分析20萬學生、300萬份作答數(shù)據(jù),構(gòu)建起“知識掌握、思維能力、習慣培養(yǎng)”三大維度、四個層級、4000余標簽的體系,為國內(nèi)首創(chuàng)的規(guī)?;瘮?shù)學錯因標簽庫。
實證數(shù)據(jù)充分驗證了體系效能:經(jīng)第三方檢測機構(gòu)測評其機器批改準確率達97%、錯因診斷人機對比一致率達96%,同時在全國507所高中、2047位教師中開展的試點應(yīng)用中,分步驟批改與錯因診斷的教師滿意度達95%,學生滿意度達97%,展現(xiàn)出在實際教學場景中的強大實用價值。
創(chuàng)新教學服務(wù)模式 驅(qū)動教育深層變革
該錯因標簽體系已成功賦能具體的智能教育硬件產(chǎn)品——星火智能批閱機。該設(shè)備集成了經(jīng)過海量錯因數(shù)據(jù)訓(xùn)練的星火大模型能力,實現(xiàn)了試卷的快速掃描識別、分步驟批改與錯因定位、數(shù)據(jù)分析以及原卷留痕打印一體化操作。這種“桌面級”的解決方案,有效滿足了日常作業(yè)、周測、月考等多種教學場景下,師生對于快速反饋、精準診斷和減負增效的迫切需求。
目前,該應(yīng)用已在全國1000余所學校實現(xiàn)常態(tài)化使用,形成了一批具有代表性的區(qū)域?qū)嵺`案例。
此項成果的深遠意義在于,它不僅是批改工具的升級,更是教學模式的革新。它通過沉淀的“錯因大數(shù)據(jù)”,為個性化學習路徑規(guī)劃、教學策略優(yōu)化及教育研究提供了寶貴資源,推動了從“千人一面”到“因材施教”的結(jié)構(gòu)性變革。此次鑒定會的成功,為AI技術(shù)深度賦能基礎(chǔ)教育、構(gòu)建高質(zhì)量教育體系注入了強勁而可靠的動力。
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